Laura Siegemund - Jasmine Paolini: unsere Vorhersage
23/04/2026•15:00

#18

Laura Siegemund
1:2
6•3
2•6
4•6
Finished

#4

Jasmine Paolini
-
1
-
X
-
2
Laura Siegemund vs Jasmine Paolini Preview — Madrid Open
Laura Siegemund, erfahren aber Außenseiterin, trifft auf Jasmine Paolini, die klare Favoritin des Spiels. Die aktuellen Statistiken zeigen, dass Paolini regelmäßiger und leistungsstärker ist, insbesondere als Favoritin. Das Spiel findet in Madrid auf Sand statt, einem Belag, der Siegemunds Erfahrung zugutekommen könnte, aber die Form und der Status von Paolini machen sie zur klaren Favoritin.
Our Laura Siegemund vs Jasmine Paolini predictions
Sieg von Jasmine Paolini
Jasmine Paolini ist die klare Favoritin (Quote 1.30). Ihre aktuellen Statistiken sind solide: 60% Siege in den letzten 10 Spielen und eine Siegquote von 60% als Favoritin. Bei einer Quote zwischen 1.21 und 1.50 hat sie 100% ihrer verlorenen Sätze gewonnen (perd1set_2), was darauf hindeutet, dass sie auch bei Satzverlust gewinnen kann. Laura Siegemund, obwohl erfahren, hat nur 40% Siege in letzter Zeit und 30% Siege als Außenseiterin. Form und Status begünstigen eindeutig Paolini.
1.43
Confidence
Hoch
Über 2.5 Sätze im Spiel
Die Statistiken der Spielerinnen deuten auf eine hohe Wahrscheinlichkeit eines Dreisatzspiels hin. Paolini hat eine Quote von 80%, mindestens einen Satz als Favoritin zu verlieren (perd1set_asfav_g). Siegemund gewinnt als Außenseiterin in 60% der Fälle mindestens einen Satz (win1set_asoutsider_g). Darüber hinaus hat Paolini in den letzten 10 Nicht-Grand-Slam-Spielen 60% der Spiele in drei Sätzen bestritten (en3setall) und Siegemund 40%. Die Kombination deutet auf ein enges Spiel mit wahrscheinlich drei Sätzen hin.
2.55
Confidence
Hoch
Über 22.5 Spiele im Spiel
Bei einer Vorhersage eines Dreisatzspiels sollte die Gesamtzahl der Spiele über 22,5 liegen. Dreisatzspiele auf Sand tendieren aufgrund umkämpfterer Punkte zu längeren Spielen. Paolinis Satzverluststatistik (80%) und Siegemunds Satzgewinnstatistik (60%) deuten auf enge Sätze hin, was die Anzahl der Spiele erhöht. Wenn Paolini jedoch klar dominiert, könnte die Gesamtzahl knapp über der Grenze liegen, daher mittleres Vertrauen.
2.3
Confidence
Mittel
Market signals on Laura Siegemund vs Jasmine Paolini
PROPredictions detected by our algorithms and recommended by the market
Laura Siegemund vs Jasmine Paolini Statistics
Sieg
Sieg | Niederlage | 4 6 | 6 4 |
Sieg Niederlage | ||
Übereinstimmungsprozentsatz in X Sätzen
| 1 | 2 | |
|---|---|---|
% der Spiele in 3 Sätzen | 40% | 30% |
% der Spiele in 4 Sätzen oder mehr Sätzen | 0% | 0% |
Prozentsatz der Spiele in X Sätzen als Favorit
| 1 | 2 | |
|---|---|---|
% der Spiele in 3 Sätzen | 50% | 30% |
% der Spiele in 4 Sätzen oder mehr Sätzen | 0% | 0% |
Prozentsatz der Spiele in X Sätzen als Außenseiter
| 1 | 2 | |
|---|---|---|
% der Spiele in 3 Sätzen | 30% | 60% |
% der Spiele in 4 Sätzen oder mehr Sätzen | 0% | 0% |
Sieg durch Favoriten
| 1 | 2 | |
|---|---|---|
Global | 80% | 60% |
bewertet zwischen 1,0 und 1,2 | 0% | 100% |
bewertet zwischen 1,21 und 1,5 | 80% | 25% |
bewertet zwischen 1,51 und 1,8 | 80% | 75% |
Sieg durch Außenseiter
| 1 | 2 | |
|---|---|---|
Global | 30% | 30% |
Gegen einen Gegner mit einer Bewertung zwischen 1,0 und 1,2 | 25% | 100% |
Gegen einen Gegner mit einer Bewertung zwischen 1,21 und 1,5 | 25% | 16% |
Gegen einen Gegner mit einer Bewertung zwischen 1,51 und 1,8 | 100% | 0% |
Mindestens 1 Satz als Außenseiter gewinnen
| 1 | 2 | |
|---|---|---|
Global | 60% | 50% |
Gegen einen Gegner mit einer Bewertung zwischen 1,0 und 1,2 | 50% | 100% |
Gegen einen Gegner mit einer Bewertung zwischen 1,21 und 1,5 | 50% | 33% |
Gegen einen Gegner mit einer Bewertung zwischen 1,51 und 1,8 | 100% | 66% |
1 Satz als Favorit verlieren
| 1 | 2 | |
|---|---|---|
Global | 50% | 80% |
bewertet zwischen 1.00 und 1.20 | 0% | 0% |
bewertet zwischen 1,21 und 1,5 | 60% | 100% |
bewertet zwischen 1,51 und 1,80 | 40% | 100% |
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