Laura Siegemund - Jasmine Paolini: nuestro pronóstico
23/04/2026•15:00

#18

Laura Siegemund
1:2
6•3
2•6
4•6
Finished

#4

Jasmine Paolini
-
1
-
X
-
2
Laura Siegemund vs Jasmine Paolini Preview — Madrid Open
Laura Siegemund, experimentada pero perdedora, se enfrenta a Jasmine Paolini, clara favorita del partido. Las estadísticas recientes muestran que Paolini es más regular y tiene mejor rendimiento, especialmente como favorita. El partido se juega en Madrid, en tierra batida, superficie que podría beneficiar la experiencia de Siegemund, pero la forma y el estatus de Paolini la convierten en la gran favorita.
Our Laura Siegemund vs Jasmine Paolini predictions
Victoria de Jasmine Paolini
Jasmine Paolini es la clara favorita (cuota 1.30). Sus estadísticas recientes son sólidas: 60% de victorias en los últimos 10 partidos y un rendimiento del 60% de victorias como favorita. Frente a una cuota entre 1.21 y 1.50, ganó el 100% de los sets perdidos (perd1set_2), lo que indica que puede ganar incluso perdiendo un set. Laura Siegemund, aunque experimentada, solo tiene un 40% de victorias recientes y un 30% de victorias como perdedora. La forma y el estado claramente favorecen a Paolini.
1.43
Confidence
Alto
Más de 2.5 sets en el partido
Las estadísticas de las jugadoras indican una alta probabilidad de un partido a tres sets. Paolini tiene una tasa del 80% de perder al menos un set como favorita (perd1set_asfav_g). Siegemund, como perdedora, gana al menos un set en el 60% de los casos (win1set_asoutsider_g). Además, en los últimos 10 partidos no de Grand Slam, Paolini jugó el 60% de los partidos en tres sets (en3setall) y Siegemund el 40%. La combinación sugiere un partido ajustado que probablemente vaya a tres sets.
2.55
Confidence
Alto
Más de 22.5 juegos en el partido
Con una predicción de partido a tres sets, el número total de juegos debería superar 22.5. Los partidos a tres sets en tierra batida tienden a ser más largos debido a puntos más disputados. Las estadísticas de pérdida de set de Paolini (80%) y de victoria de set de Siegemund (60%) sugieren sets ajustados, aumentando el número de juegos. Sin embargo, si Paolini domina claramente, el total podría estar justo por encima del límite, de ahí la confianza media.
2.3
Confidence
Medio
Market signals on Laura Siegemund vs Jasmine Paolini
PROPredictions detected by our algorithms and recommended by the market
Laura Siegemund vs Jasmine Paolini Statistics
Victoria
Victoria | Derrota | 4 6 | 6 4 |
Victoria Derrota | ||
% partido en X sets
| 1 | 2 | |
|---|---|---|
% partido en 3 sets | 40% | 30% |
% partido en 4 sets o más | 0% | 0% |
% partido en X sets cuando favorito
| 1 | 2 | |
|---|---|---|
% partido en 3 sets | 50% | 30% |
% partido en 4 sets o más | 0% | 0% |
% partido en X sets cuando outsider
| 1 | 2 | |
|---|---|---|
% partido en 3 sets | 30% | 60% |
% partido en 4 sets o más | 0% | 0% |
Victoria por ser favorito
| 1 | 2 | |
|---|---|---|
Global | 80% | 60% |
clasificado entre 1,0 y 1,2 | 0% | 100% |
clasificado entre 1,21 y 1,5 | 80% | 25% |
clasificado entre 1,51 y 1,8 | 80% | 75% |
Victoria por ser outsider
| 1 | 2 | |
|---|---|---|
Global | 30% | 30% |
Contra un oponente calificado entre 1,0 y 1,2 | 25% | 100% |
Contra un oponente valorado entre 1,21 y 1,5 | 25% | 16% |
Contra un oponente calificado entre 1,51 y 1,8 | 100% | 0% |
Gana al menos 1 set siendo outsider
| 1 | 2 | |
|---|---|---|
Global | 60% | 50% |
Contra un oponente calificado entre 1,0 y 1,2 | 50% | 100% |
Contra un oponente valorado entre 1,21 y 1,5 | 50% | 33% |
Contra un oponente calificado entre 1,51 y 1,8 | 100% | 66% |
Pierde 1 juego siendo favorito
| 1 | 2 | |
|---|---|---|
Global | 50% | 80% |
clasificado entre 1,00 y 1,20 | 0% | 0% |
clasificado entre 1,21 y 1,5 | 60% | 100% |
clasificado entre 1,51 y 1,80 | 40% | 100% |
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